How Data Science Works

Atualmente o volume de dados gerado por ações online como, uma simples curtida no Facebook ou até o upload de vídeos ou fotos no Instagram, é enorme. A cada 10 minutos, o volume de dados gerados no mundo todo é maior do que o volume de dados gerados desde a pré-história até o ano de 2003. Junto com esse aumento na geração de dados também aumentou a nossa capacidade de processamento. Desde os anos 1970 a cada dois anos a nossa capacidade de processamento praticamente dobrou. E com esse grande aumento na quantidade de dados e na capacidade de processamento, um novo conceito surgiu, o Big Data. E com a necessidade de analisar e tentar extrair desse grande volume de dados informações úteis, surge a Ciência de dados, que também é considera como uma versão mais recente do Busines Intelligence ^[2]. Mas apesar das semelhanças, as duas ciências possuem funções e abordagens diferentes. Enquanto Busines Intelligence utiliza uma análise de dados "descritiva" ou "retrospectiva" para tentar responder a pergunta "o que aconteceu?", a ciência de dados faz uso da análise preditiva e tenta descobrir "o que vai, ou pode acontecer?". ^[3] (wiki)