Consultor Business Intelligence

Vamos falar sobre os verdadeiros fundadores da tecnologia no século XXIque não são "Google ou Facebook!"

Estamos dando inicio a uma serie de vídeos, sobre temas "quentes" em IT, a primeira serie tratara sobre "Ciência de Dados" ou Data Science. Para assistir melhor, favor ampliar o vídeo ;)

Data science , also known as data-driven science , is an interdisciplinary field of scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge or insights from data in various forms, either structured or unstructured, [1] [2] similar to data mining . Data science is a "concept to unify statistics, data analysis, machine learning and their related methods" in order to "understand and analyze actual phenomena" with data. [3] It employs techniques and theories drawn from many fields within the broad areas of mathematics , statistics , information science , and computer science , in particular from the subdomains of machine learning , classification , cluster analysis , uncertainty quantification , computational science , data mining , databases , and visualization . Turing award winner Jim Gray imagined data science as a "fourth paradigm" of science ( empirical , theoretical , computational and now data-driven) and asserted t...

Descrição do produto "Paper" Conceitual. Sobre Business Intelligence. (34 Páginas) Prefácio Let’s Go Guy! Kimball & Inmon Planejamento de projetos Linhas gerais. Business Intelligence Conceitos. Exemplo Data Warehouse Simplificado Data Warehouse Data Mart Comentários Descendo do Olimpo: Como funciona na prática! Relato resumido de algumas experiencias. Spiral de projeto Glossário Bibliografia É um conjunto de dicas gerais, não abordando software especifico. Conteúdo básico, para quem inicia. Remete a bibliografia essencial. Esclarecimento: Deixei muitos termos na linguagem nativa (Inglês), e algumas “gírias” (pt & en), neologismos, isto é uma escolha pessoal, acredito que certos termos ao ser “traduzidos” perdem seu significado original.

Com as versões sucessivas do Oracle Database, a Oracle continua a facilitar os esforços dos clientes na padronização, consolidação e automação dos serviços de banco de dados na nuvem. O que se iniciou mais de uma década atrás com recursos pioneiros, como o Oracle Real Application Clusters e o Oracle Automatic Storage Management agora continua com o Oracle Multitenant, que permite que TI aproveite completamente os benefícios da nuvem, incluindo compartilhamento de recursos, flexibilidade de gerenciamento e contenção de custos.

IBM Cognos TM1 (formerly Applix TM1, formerly Sinper TM/1 [1] ) is enterprise planning software used to implement collaborative planning, budgeting and forecasting solutions, as well as analytical and reporting applications. Data in IBM Cognos TM1 is stored and represented as multidimensional OLAP cubes , with data being stored at the "leaf" level. Computations on the leaf data are performed in real-time (for example, to aggregate numbers up a dimensional hierarchy). IBM Cognos TM1 includes a data orchestration environment for accessing external data and systems, as well as capabilities designed for common business planning and budgeting requirements (e.g. workflow, top-down adjustments). Several new features were added to IBM Cognos TM1 9.5, the most visible being TM1 Contributor, which combines an OLAP engine with the enterprise planning capabilities of IBM Cognos Planning in a Web-based client. Other features include an "Undo/Redo" capabil...

O conceito de computação em nuvem (em inglês , cloud computing ) refere-se à utilização da memória e da capacidade de armazenamento e cálculo de computadores e servidores compartilhados e interligados por meio da Internet , seguindo o princípio da computação em grade . [ 1 ] O armazenamento de dados é feito em serviços que poderão ser acessados de qualquer lugar do mundo, a qualquer hora, não havendo necessidade de instalação de programas ou de armazenar dados. O acesso a programas, serviços e arquivos é remoto, através da Internet - daí a alusão à nuvem. [ 2 ] O uso desse modelo (ambiente) é mais viável do que o uso de unidades físicas. [ 3 ]

Peter Norvig (born December 14, 1956) is an American computer scientist . He is a director of research at Google Inc. , and used to be its director of search quality. [2] [3] [4] [5]

Oracle Data Integrator is a comprehensive data integration platform that covers all data integration requirements: from high-volume, high-performance batch loads, to event-driven, trickle-feed integration processes, to SOA-enabled data services. Oracle Data Integrator (ODI) 12c, the latest version of Oracle’s strategic Data Integration offering, provides superior developer productivity and improved user experience with a redesigned flow-based declarative user interface and deeper integration with Oracle GoldenGate. ODI12c further builds on its flexible and high-performance architecture with comprehensive big data support and added parallelism when executing data integration processes.  It includes interoperability with Oracle Warehouse Builder (OWB) for a quick and simple migration for OWB customers to ODI12c.  Additionally, ODI can be monitored from a single solution along with other Oracle technologies and applications through the integration with Ora...

Hans Rosling mostra as melhores estatísticas que você já viu! Quebrando Mitos...

Inteligência artificial (por vezes mencionada pela sigla em português IA ou pela sigla em inglês AI - artificial intelligence ) é a inteligência similar à humana exibida por mecanismos ou software. Também é um campo de estudo acadêmico. Os principais pesquisadores e livros didáticos definem o campo como "o estudo e projeto de agentes inteligentes", onde um agente inteligente é um sistema que percebe seu ambiente e toma atitudes que maximizam suas chances de sucesso. John McCarthy , quem cunhou o termo em 1956 ("numa conferência de especialistas celebrada em Darmouth Colege" Gubern, Román: O Eros Eletrónico), a define como "a ciência e engenharia de produzir máquinas inteligentes". É uma área de pesquisa da computação dedicada a buscar métodos ou dispositivos computacionais que possuam ou multipliquem a capacidade racional do ser humano de resolver problemas, pensar ou, de forma ampla, ser inteligente. Também pode ser definida como o ra...

O  aprendizado automático ,  aprendizado de máquina (em inglês: "machine learning") ou  aprendizagem automática é um subcampo da ciência da computação [ 1 ] que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial [ 1 ] . Em 1959, Arthur Samuel definiu aprendizado de máquina como o "campo de estudo que dá aos computadores a habilidade de aprender sem serem explicitamente programados" [ 2 ] (livre tradução). O aprendizado automático explora o estudo e construção de algoritmos que podem aprender de seus erros e fazer previsões sobre dados [ 3 ] . Tais algoritmos operam construindo um modelo a partir de inputs amostrais a fim de fazer previsões ou decisões guiadas pelos dados ao invés de simplesmente seguindo inflexíveis e estáticas instruções programadas . Enquanto que na inteligência artificial existem dois tipos de  raciocínio  (o indutivo, que extrai regras e padrões de grande...

Em teoria das probabilidades e estatística , o teorema de Bayes (alternativamente, a lei de Bayes ou a regra de Bayes) descreve a probabilidade de um evento, baseado em um conhecimento a priori que pode estar relacionado ao evento. O teorema mostra como alterar as probabilidades a priori tendo em vista novas evidências para obter probabilidades a posteriori . [ 1 ] Por exemplo, o teorema de Bayes pode ser aplicado ao jogo das três portas (também conhecido como problema de Monty Hall). [ 2 ] Uma das muitas aplicações do teorema de Bayes é a inferência bayesiana , uma abordagem particular da inferência estatística . Quando aplicado, as probabilidade envolvidas no teorema de Bayes podem ter diferentes interpretações de probabilidade. Com a interpretação bayesiana de probabilidade, o teorema expressa como a probabilidade de um evento (ou o grau de crença na ocorrência de um evento) deve ser alterada após considerar evidências sobre a ocorrência deste evento. A infer...

Elon Reeve Musk ( Pretória , 28 de junho de 1971 ) é um empreendedor , filantropo e visionário sul-africano - canadense - americano . Ele é o fundador, CEO e CTO da SpaceX ; co-fundador e CEO da Tesla Motors ; vice-presidente da OpenAI ; fundador e CEO da Neuralink ; e co-fundador e presidente da SolarCity . Até fevereiro de 2018 a fortuna de Musk é estimada em 20,1 bilhões de dólares, o que o posiciona como a 53 ª pessoa mais rica do mundo segundo a Forbes . [2] Musk não só já demonstrou publicamente preocupações com a extinção da humanidade , [3] como também propôs soluções, das quais algumas são o objetivo principal de suas empresas e já estão sendo feitas na prática. Entre elas, estão a redução do aquecimento global , através do uso de energias renováveis , um projeto multiplanetário , mais especificamente a colonização de Marte , [4] e o desenvolvimento seguro da inteligência artificial .  

Larry Ellison: Billionaire Samurai Warrior of Silicon Valley Lawrence Joseph Ellison ( Nova York , 17 de agosto de 1944 ) mais conhecido como Larry Ellison é um empresário norte-americano , co-fundador e diretor executivo da Oracle Corporation . Em agosto de 2016 , a Forbes o classifica como a quarta pessoa mais rica do planeta com um patrimônio líquido estimado em 51,8 bilhões.  

Nosso serviços de consultoria são eficazes e geram resultados! Sou Estatístico & profissional de T.I. formado pela UFPR, com mais de vinte anos de experiencia em analise de dados, em empresas nacionais e multinacionais, trabalhando com equipes interdisciplinares. O objetivo de minha consultoria e guiar e ajudar a implementar soluções de tecnologia para negócios no Brasil. Podemos trabalhar em diversas modalidades: PJ, PF, Part Time, On-Line, além de ministrar treinamento  customizado as suas necessidades COGNOS  SAP BUSINESS OBJECTS  TABLEAU  Qlik  E.T.L.  SOA aplicado a integração de dados   Faça uma consulta de nossos serviços sem compromisso! Manuel Funes e-mail: manuel.funes.yanes@gmail.com https://www.linkedin.com/in/manuel-funes-97824510/ blog: http://funesdatascience.blogspot.com.br/